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金融

一位经济学教授找到了一种比政府更快,更准确地估算美国就业的方法 - 使用Twitter数据

密歇根大学教授Matthew Shapiro及其同事在微博平台上搜索了包含人们常用来谈论工作和失业的词语和短语的推文,比如“失去工作”

然后Shapiro,调查研究中心的Margaret Levenstein和斯坦福大学的计算机科学家Michael Cafarella和Dolan Antenucci测试了结果,以确保这些术语指的是工作而不是其他东西 - 比如,在“失去工作”的情况下,计算机崩溃

“当我们开始时,”夏皮罗在一份新闻稿中说,“我们不知道我们是否可以通过推文跟踪失业情况,但在两年的时间里,我们看到社交媒体指数表现相当不错

”积分,他们的社交媒体指数与政府数据一致,如2011年至2012年平稳,并显示2012年底飓风桑迪和2013年底政府关闭的波动

当社交媒体指数与政府数据不符时Shapiro说,事实证明这一点更为准确,例如当加利福尼亚的新计算机系统导致处理失业救济申请的延迟导致政府数据低估就业时

许多经济指标,如政府的估计就业率和UMich着名的消费者信心指数,都是基于邮件和电话调查

但是这些调查成本高昂且变得更加困难,因为更少的人拥有固定电话或完全回应调查

这些数据一经发布,通常需要四到六周的时间

另一方面,挖掘Twitter实时提供数据

“在转折点或危机时刻,立即提供一些东西对政策制定者来说至关重要,”夏皮罗说

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