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他们说一张图片胜过千言万语 - 哇,他们是否正确!今天,我将说明可视化您的站点结构的强大方法,特别是它与获取传入链接的页面相关;但是,我们还将讨论使用分析指标或其他第三方数据的此技术的其他应用程序您可能希望这样做的原因有很多,其中包括为数据提供可视化上下文我们将在下面看到,visual数据表示可以帮助快速识别站点结构中的模式,这些模式在作为电子表格或原始数据查看时可能不明显您还可以使用这些视觉效果向客户和其他利益相关者解释网站结构中发生的情况构建视觉表示我们的网站结构与传入链接有关,我们将:对于那些不熟悉Gephi的人来说,它是一个开源数据可视化工具 - 基本上,它将数据转换为交互式图片无论您是否想要可视化您的网站结构相对于您的网站流量或其他指标,过程基本相同所以,让我们开始......第一步是下载尖叫青蛙,如果你还没有它已安装对于500个以下URL的网站,免费版本就足够了;那些拥有较大网站的人可能想要购买高级版本,尽管他们仍然可以使用免费版本来获得他们的网站结构正在做什么的粗略想法现在,使用Screaming Frog抓取你想要映射的网站你不需要收集图像,CSS,JavaScript等等,所以蜘蛛配置看起来应该像下面的屏幕截图(但是,您需要根据自己的需要自行决定是否要抓取子域等等)站点结构)输入要检查的域,然后单击“开始”爬网完成后,可以导出数据并清理一下为此,只需转到:批量导出>响应代码>成功(2xx) )Inlinks下载后,打开文件并执行以下操作:我强烈建议您扫描Source和Target列以查找异常情况例如,我为以下屏幕截图抓取的网站在我执行的大量页面上包含锚链接快速搜索对于Target列中的hashtag并删除它们,这样它们就不会扭曲我的链接流信息

有了这个,我们留下了一个看起来像这样的电子表:这个数据本身就很难分析 - 为此,我建议阅读Patrick Stox的文章“使用Gephi轻松实现PageRank和页面组的可视化”在他的文章中,Stox使用Gephi可视化网站页面之间的关系,并查看哪些页面最强(基于网站的内部链接)你可以阅读他的文章的方向和描述,但简而言之,我们看到的是页面的不同“集群”(基于哪些页面最常链接在一起 - 不完美但不坏),按颜色和通过内部链接(大多数链接页面看起来更大)的大小这个信息很方便,但是如果我们想要更多呢

如果我们想要根据网站部分真正为页面着色,以及如果我们希望它们根据入站外部链接的数量进行调整,该怎么办

要实现此目的,您首先需要从Google Search Console下载您的热门链接页面如果您之前没有这样做,只需登录Search Console帐户并执行以下操作:数据的唯一问题就是它下载是为了我们的目的,我们需要域的形式的URL,并且表只显示路径要轻松处理这个,你可以简单地:在这里,我们将上传我们创建的源/目标CSV文件早期并命名为workingcsv这将创建Gephi创建图形所需的边和节点(对于我们这里的目的,节点是页面,边缘表示页面之间的链接)要导入电子表格,只需打开Gephi并转到:文件>导入电子表格将打开一个新窗口,您将在其中选择您的workingcsv文件并选择“边缘表”(因为我们正在导入页面之间的连接)它将如下所示:在下一个屏幕中,您将看到一个几种选择(在这次考试中非常有限ple)只需确保选中“创建缺失节点”框,然后单击“下一步” 假设它打开了Overview选项卡(它应该首次使用它),你会看到一些看起来像的东西:有点乱,我们不打算清理它首先,我们要去到数据实验室并导出节点(阅读:页面)进入数据实验室后,确保通过单击左上角附近的节点按钮查看节点

在那里,只需导出表格,这样就可以获得csv你的所有节点当你打开csv时,它应该有以下列:你将添加一个以你想要引入的指标命名的第四列在这里,我将引入搜索中报告的引用域控制台,所以我将标记第四列(D)“引用域名”第五列将是“modularity_class”您将要暂时将第二张表格添加到电子表格并将其命名为“搜索控制台”在单元格D2中(右下方列D标题),输入以下公式:= IFERROR(INDEX('搜索控制台'!$ C $ 2:$ C $ 136,MATCH(A2,'搜索控制台'!$ A $ 2:$ A $ 136,0),1),“0”)在我的示例中,我的Search Console数据中有136行您可能会有所不同,在这种情况下,上面公式中的136应该更改为列表中的行数此外,如果要列出链接计数而不是引用域,则可以将Cs更改为Bs,以便搜索跨越列B而不是C一旦完成,您将需要复制引用域列并使用“粘贴值”命令,该命令将单元格从包含公式切换为包含其引用域数量的值作为整数过程看起来像:现在,最后,你想要添加标题为“modularity_class”的第五列尽管Gephi内置了模块化,它将基于内部链接结构将类似的页面聚集在一起,但我更喜欢更清晰地定义页面类别的手动方法在我的例子中,我将指定以下之一Moduity_class列中每个页面的值,基于页面类别:当然,如何中断类别将取决于您的网站(例如,您可能会按产品类型或旅行网站拆分您的电子商务网站按位置)一旦你将它保存为名为nodescsv的csv,你只需要使用导出的数据实验室屏幕上的导入电子表格按钮将此电子表格导入当前的Gelphi项目

在下一个屏幕上,你将确保“refer domains”和“modularity_class”设置为Float并确保取消选中“强制节点创建为新节点”框然后单击“下一步”导入后,您将看到如下页面:您将然后点击返回Gephi顶部的概述此时,您会注意到没有太多变化...但是它可以用Gephi做很多我建议运行PageRank模拟,你会发现在右侧的设置Th默认设置运行良好现在是时候使用所有这些数据首先,我们将根据页面类型(modularity_class)为节点着色在左上角,选择“节点”,然后选择“属性”从下拉列表中选择“模块化类”并选择你想要代表哪种颜色从上面的例子中,我选择了以下颜色:这会给你一些接近的东西:现在,让我们使用那些引用域来调整节点大小这一次,我们需要选择“引用域”属性的大小要执行此操作,请选择大小调整图标;然后,在属性中,选择“引用域”并设置最小和最大大小我喜欢从10和50开始,但每个图是唯一的,所以找到适合你的东西如果你发现“引用域”不在列表(有时会发生),这是一个奇怪的故障,同样奇怪的解决方法 - 并且在Github上为rbsam提供信用:在Appearence / Attributes by colors上你可以设置属性为窗口左下角的Partitioning to Ranking如果属性设置为分区它不会出现在大小属性上如果它被设置为排名它将出现在大小属性上这意味着什么......好吧,现在我们已经有了网站的各个部分的颜色编码的东西并根据页面的传入链接的大小来确定它看起来有点令人困惑,但我们还没有完成!下一步是选择左下角的布局他们看起来有点不同并提供不同的功能我最喜欢的两个是Fruchterman Reingold(如下所示)和Force Atlas 2 你也可以玩重力玩具(也就是说,边缘将节点拉到一起)当前网站显示为:这些信息可以为您提供一个非常有趣的视图,了解您网站上发生了什么

重要的是要知道的是当您右键单击任何节点时,您可以选择在数据实验室中选择它

想要知道顶部的单个页面是什么以及它为什么只有一个孤独的链接

右键单击并在数据实验室中查看(这是站点地图,仅供参考)您也可以反向执行相同操作如果您没有看到单个页面出现,您可以在数据实验室中找到它并右键单击它在概述中选择它可视化提供给我们的是能够快速定位站点中的异常,找出以特定方式分组的页面,并找到改善PageRank和内部链接权重流的机会在本文中,我们'我们只关注了一个应用程序,但还有很多其他应用程序 - 我们只需要使用我们的想象力为什么不拉动您的Moz Page Authority或Google Analytics传入的自然流量,并将其用作调整指标来查看您网站的哪些部分获得最多流量和帮助发现内部链接结构中的问题

为什么不结合Patrick Stox在他的文章中使用的页面权重度量,并根据其传入流量合并页面的大小

通过正确的调整,您可以了解内部页面强度计算与流量之间的相关性如果有可以分配给页面或链接的度量标准,则可以在此处使用

想想可视化显示的有效性,并按照上面的过程进行操作而这只是冰山一角我使用此工具的最强大的功能之一是帮助预测在内部链接结构发生重大变化后网站会发生什么但这是下个月文章的主题!本文中表达的观点是客座作者的观点,不一定是搜索引擎土地工作人员的作者在此列出

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